AIが自らソートソフトの書き方を学習する

Armando Solar-Lezama は、米国マサチューセッツ州ケンブリッジのマサチューセッツ工科大学コンピューター サイエンス & 人工知能研究所に所属しています。

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何十年もの間、コンピューティング業界はムーアの法則に依存してきました。トランジスタがますます小さくなるにつれて、コンピューター チップに詰め込める数は 2 年ごとに 2 倍になり、同様のコンピューティング能力の飛躍が可能になったようです。 しかし、ムーアの法則には当然の限界があるため、ソフトウェアの最適化は小型化と同じくらい重要になっています。 Mankowitz らは、Nature に執筆した論文で、人工知能 (AI) によって生成されたコードが C++ プログラミング言語によるリスト内の項目の並べ替え効率を向上できることを示し、このプロセスにおける深層学習の重要な役割を明らかにしました。 一見平凡なことのように見えますが、このタスクは世界中のコンピューター プログラムで必要とされており、AI バージョンは現在、広く使用されている C++ ライブラリの実装に組み込まれています。 おそらくさらに驚くべきことに、AI システムは問題自体について事前の知識がなくてもコードを改善できます。

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