サンキスト機械は AI を使用して柑橘類を選別します

Sunkist BB #:102141 は、人工知能 (AI) を使用して、レーンごとに 1 秒あたり 12 個の柑橘類を選別する新しい機械をオンラインに導入しました。

これは「Sunsort」と呼ばれるもので、Google AI テクノロジーを使用して、「大きさ、形、重さ、傷、さらには肉眼では見えない腐敗などの果物の特徴を自動的に識別する」と同社のプレスリリースには記載されている。

サンソートはデータをオペレーターに返し、オペレーターは果物の送り先を決定する、と柑橘類大手の研究部門であるサンキスト・リサーチ・アンド・テクニカル・サービス（RTS）のソフトウェアおよび電気工学マネージャーのホセ・フローレス氏は言う。

「果物の選別プロセスに AI を導入することで、当社のパックハウスは選別作業の速度、精度、効率を劇的に向上させることができます」と RTS ゼネラルマネージャーのアーロン ゴースキー氏は述べています。 「Sunsort 装置は、包括的な果物の評価を実施し、それに応じて果物を 1 回のパスで選別できます。これにより、大幅な運用効率と改善がもたらされます。」

オペレーターは選別機の設定を管理し、各果物をどのビンに入れるかを決定します。 これらの設定は手動で変更できます。

「市場は変化する。シーズンの初めには一級品であっても、シーズンの終わりには一級品ではなくなる可能性がある」ため、この柔軟性は重要であるとフローレス氏は指摘する。

サンソートでは、果物は「すぐに箱に収まる」とフローレス氏は付け加えた。 これらはその後、人間との接触なしにパレットに運ばれます。

「この AI 仕分け機の最大の特徴の 1 つは、その学習能力です」と Gorsky 氏は説明します。 「繰り返しを行うことで、選別者は欠陥の外観と花や茎などの通常の異常な特徴を区別することを学習します。これは 1 回のパスで行われるため、特定の欠陥に焦点を当てる別の選別専門家が配置する特別なラインが不要になります。大幅な時間の節約になります。」

Sunsort は 3 年間開発され、過去 1 年間でカリフォルニア州の 5 つのサンキスト施設で導入されました。 また、サンキストが所有していないアルゼンチンの 4 つの施設とスペインの 5 つの施設でも使用されています。

サンキストの包装工場での成功を受けて、現在ではサンソートは「迅速かつ正確な仕分けによって収益を増やす必要があるあらゆる加工施設」で利用できるようになったと同社は述べている。

「当社の最新テクノロジーである Sunsort AI にアップグレードすることで、手作業によるグレーディングの人件費を大幅に削減できます」と RTS 運営ディレクターのミナ アブデルシャヒド氏は述べています。 「当社のお客様は、省力化だけでわずか 1 年半以内に投資の回収を実感しています。さらに、Sunsort の処理能力の向上により、ソート速度が 10% 向上し、全体の業務効率が向上します。」