AI の力と教育の未来は今: 教師と教えられる者がどのように教えを創造できるか

ブラジルの教育者であり哲学者であるパウロ・フレイレは、教育者と学習者の両方が学習プロセスに貢献する、教育への協力的なアプローチを信じていました。 彼の仕事は批判的思考と対話の促進に焦点を当てていました。 彼は著書『抑圧された教育学』の中で、教育者と学習者の両方が協力して知識を創造し、互いに学び合う共同プロセスとしての教育についての考えを論じました。 「教師と教えられる者が共に教えを創造する」は彼の哲学を要約した注目すべき言葉であり、長い間私の教育にインスピレーションを与えてきました（フレイレ、1968年）。

今日、フレイレの教えは、教育と学習の変革を目の当たりにする私たちに関連性があるだけでなく、採用する必要があります。 人工知能 (AI) の出現により、あらゆる分野の教育者が集まり、振り返り、視点を探り、教育と学習への影響を検討し、恐怖や希望を共有することができました。 ほとんどの教育者が同意できることの 1 つは、教育と学習の方法を再検討する必要があるということです。AI を採用する必要があり、学習のためのユニバーサル デザイン (UDL) と文化的対応教育学の統合はもはや選択肢ではありません。 教育を創造する際の共同作業は、新しい、しかし非常に古い教育学の核心です。

今は、新たな機会を開拓し、教育者と学習者の両方が長年直面してきた課題を軽減する絶好の機会です。 教育と学習における協調的なアプローチを促進するために、中等教育以降の教育者と成人学習者が一緒に教育を作成する方法と、AI がその両方を強化する方法について、いくつかのヒントを紹介します。

学習者の好みの学習スタイルを把握し、個々のニーズに応じた教材やアクティビティを提供し、学習者が自分にとって最適な方法で取り組めるようにします。 ハニーとマムフォードの学習スタイル モデルによると、推奨される学習スタイルには、活動家、熟考者、理論家、実用主義者の 4 つのタイプがあります。 活動家は、実践的な活動や経験的な学習の機会を通じて学習することを好みます。 リフレクターは、観察、振り返り、メモを取ること、または内省的なディスカッションを通じて学習することを好みます。 理論家は分析と統合を通じて学習することを好み、実用主義者はアイデアを現実世界の状況に適用することを通じて学習することを好みます。 学習スタイルに関するこの知識を組み合わせ、学習のためのユニバーサル デザイン (UDL) フレームワークを教育に適用することで、教育者は、学習者の多様なニーズに応え、さまざまな学習スタイルや好みに対応するための表現、表現、関与の複数の手段を提供できます。 これは大変な作業のように思えますが、見た目ほど複雑ではありません。 教育者は、UDL を採用した包括的な授業計画のインスピレーションとして AI を使用することで恩恵を受ける可能性があります。 AI は、ケーススタディの作成、考察の質問の作成、最新の事実の収集、特定の概念の実生活への応用例の提供にも役立ちます。 教育者は、学習者の批判的思考スキルを構築するプロセスの作成に重点を置きながら、この調査の一部を学習者自身に委託することもできます。

効果的な教育には、明確、完全、簡潔なコミュニケーションが不可欠です。 教育者は、さまざまな背景を持つ学習者が理解できる、平易で率直な言葉を使用する必要があります。 これにより、誤解が生じる可能性が減ります。 文化的に包括的な観点から見ると、さまざまな文化的背景を持つ学習者が AI を活用した言語翻訳ツールを簡単に使用できるようになります。 神経発散型の学習者にとって、簡潔で要点を直接伝える文字通りのコミュニケーションにより、指示を管理可能なチャンクに分割することが可能になります (NIMH、2018)。 音声、映像、書面によるコミュニケーションを組み合わせることで、学習者のさまざまなニーズに応え、すべての人にとって包括的で支援的な学習環境を作り出すことができます。 AI は、教育者がテキストをレビューし、平易な言語が使用されていることを確認し、テキストを複数のコミュニケーション手段に変換するのをサポートできます。

教育者はコラボレーションを促進し、チームベースの学習環境を促進する必要があります。 このアプローチは、学習者がつながりを築き、チームワークを発展させ、効果的なコミュニケーション スキルを強化するのに役立ちます。 それらはすべてキャリアアップに不可欠です。 ポストコロナ時代では、こうしたソーシャルスキルがこれまで以上に必要とされています。 AI を活用した共同作業ツールは、学習者が場所に関係なくプロジェクトや課題に協力して取り組むのに役立ちます。 これは、キャリアの向上と「新しい常態」への適応に不可欠なもう 1 つのスキルです。 Slack、Teams、Zoom、Miro、Trello、Canva、Asana、Padlet などのツールは、チームがより効率的かつ効果的にコラボレーションし、全体的な生産性と成果を向上させるのに役立つ、人気のある AI を活用したコラボレーション ツールのほんの一例にすぎません。

VARK は、1987 年にニール フレミングによって開発された学習スタイルのもう 1 つの人気のある分類です。VARK は、Visual、Auditory、Reading/Writing、Kinesthetic の略です。 この学習スタイルは、私たちがいかに効果的に情報を学び、保持するかに影響を与える可能性があります (Fleming、2006)。 マルチメディアの使用は、学習者の関心を引き付け、コンテンツを補足し、複雑なトピックを提示するための効果的なアプローチです。 教育者は、ビデオ、画像、ポッドキャスト、インタラクティブなシミュレーション、AI を活用した仮想現実や Google Lens1 や DeepFrame2 などの拡張現実ツールによって生成された没入型体験を使用できます。

フィードバックは、学習者が自分の長所と短所を理解し、学習成果を向上させるために不可欠です。 それは、ほとんどの教育者によって無視されている、教育と学習の源です。 学習者の課題と評価について、定期的かつタイムリーなフィードバックを提供することが重要です。 採点と有意義なフィードバックの提供には時間がかかるため、多くの教育者は標準化された画一的なフィードバックを学習者に提供しています。 AI を活用した採点ツールは、教育者が採点プロセスを自動化し、学習者に即時にフィードバックを提供し、教育者の採点負荷の一部を軽減するのに役立ちます (Wu et al., 2020)。 AI チャット ボットは採点アシスタントとしても利用でき、適切なプロンプトを使用して、教育者がカスタマイズしてカスタマイズできるフィードバックを提供できます。

学習者の学び方はそれぞれ異なることを認識し、それに応じて指導スタイルを適応させることで、学習者と教育者の間に信頼とつながりが構築され、学習を可能にし、支援的な環境が生み出されます。 AI を活用したパーソナライズされた学習プラットフォームは、教育者が学習者の能力や好みに基づいて個別化された学習体験を提供するのに役立ち、学習者が自分のペースで学習できるようになります。 Duolingo は、30 以上の言語に対して個別の指導を提供する AI を活用した言語プラットフォームの一例です。 さまざまな主題に関する指導やインタラクティブなリソースを提供するプラットフォームは他にもたくさんあります。

生涯学習は、教育者と学習者の両方にとって時代の先を行くために極めて重要です。 教育者は、学習者に最高の学習体験を提供するために、知識と指導実践を継続的に更新する必要があります。 「学びながら学ぶコンピテンシー」も、急速な変化と継続的な変革を特徴とする、私たちが現在生きている進化する時代に不可欠なスキルです。 AI を活用した学習プラットフォームと教育テクノロジーは、教育者に最新の研究、教育リソース、教育トレンドへのアクセスを提供し、最新の業界トレンドを常に把握できるようにします (Wu et al., 2020)。

教育における AI の役割は急速に進化しています。 インテルの共同創設者であるゴードン・ムーアは 1965 年に、マイクロチップ上のトランジスタの数は約 2 年ごとに 2 倍になり、同時にコンピューターのコストは半分になるだろうと予測しました。 ムーアの法則として知られるこの予測は、21 世紀におけるテクノロジーの急速な進化の原動力であると考えられています。 コンピューターの処理能力が向上し続けるにつれて、ますます複雑かつ洗練された AI アルゴリズムをトレーニングできるようになりました。 AI が基本的なルールベースのシステムから、より高度な機械学習および深層学習モデルに移行できるようになります。 この前進は取り消されません。 それどころか、それはさらに進化し、教育、学習、労働の風景を変えるでしょう。 教育者は AI の使用に向けて感情のスペクトルを前進させ、コラボレーションを促進し、学習体験をパーソナライズする魅力的な学習環境を作成するために AI の実験を開始する必要があります。 AI の進化を受け入れることで、私たちは時間を節約し、必要なサポートを得て、創造性を刺激し、すべての人の生産性を向上させることができるようになります。

マナル・サレハは、ノバスコシア・コミュニティ・カレッジのビジネス・クリエイティブ産業学部の教員です。 彼女は、エジプトのカイロにあるアイン・シャムス大学で経営学の学士号を取得し、カイロのアメリカン大学で国際開発の経済学の修士号を取得しています。 過去 20 年以上にわたり、Saleh は共同教育教育を通じてコミュニティに力を与えることに取り組んできました。 2018 年、サレハさんは中等教育後の教育に「生きがい」を見つけるためにカナダ大西洋岸に定住しました。 彼女の現在の情熱は、支援教育とエンゲージメント テクノロジーです。 彼女の使命は、知識を求め、共有することで、自分自身と他の人が無限の可能性を解き放ち、自分自身を向上させることをサポートすることです。

参考文献:

Fleming, N.、および Baume, D. (2006) Learning Styles Again: VARKing up the right Tree!、Educational Developments、SEDA Ltd、第 7.4 号、2006 年 11 月、p4-7。 https://vark-learn.com/wp-content/uploads/2014/08/Educational-Developments.pdf から取得

フレイレ。 （1993年）。 抑圧された人々の教育学 (新改訂20周年記念版)。 連続体。

ハニー、P.、マムフォード、A. (1986)。 学習スタイルのマニュアル。 ピーター・ハニー。

国立精神衛生研究所。 （2018年）。 注意欠陥/多動性障害。 https://www.nimh.nih.gov/health/topics/attention-deficit-hyperactivity-disorder-adhd/index.shtml から取得

ローズ、DH、およびマイヤー、A. (2002)。 デジタル時代のすべての生徒に教える: 学習のユニバーサル デザイン。 ASCD。

ウー、H.、テニソン、RD、およびシア、TL (2020)。 教育における人工知能のレビュー: 技術的および教育学的観点。 教育研究レビュー、30、100326。https://www.researchgate.net/publication/351470728_A_Review_on_Artificial_Intelligence_in_Education から取得

[1] AI を使用して画像を分析し、そこに含まれるオブジェクトに関する情報を提供する AR ツールです。 植物や動物の識別、テキストの翻訳、オンラインでの商品の検索など、さまざまな目的に使用できます。

[2] AIを活用して現実世界の一部であるかのようなホログラム画像を作成するARディスプレイです。 エンターテイメント、広告、教育など、さまざまな用途に使用できます。