世界を変える人工知能の影響

人工知能には 1 つの原則があります。それは「シンプルに考える」です。 ほぼすべての分野で、人工知能は人々の将来の生活に影響を与えています。 これはすでにビッグデータ、ロボット工学、モノのインターネットなどのテクノロジー開発の背後にある主要な原動力としての役割を果たしており、予見可能な将来にわたってその役割を果たし続けるでしょう。

人工知能は、ほぼあらゆる分野で人々の将来の暮らし方に影響を与えています。 近い将来、それはビッグデータ、ロボット工学、モノのインターネットなどの新興テクノロジーの原動力であり続けるでしょう。

具体的には、データトレーニングされたモデルを使用して目的関数を実行し、ディープラーニングまたは機械学習のカテゴリに分類されることが多い「狭い AI」は、すでに事実上すべての重要なビジネスに影響を与えています。 接続デバイスの急増、強力な IoT 接続、およびますます高速化されたコンピューター処理はすべて、過去数年間のデータ収集と分析の大幅な増加に貢献しています。

AI への取り組みを始めたばかりの業界もあれば、経験豊富な業界もあります。 どちらもまだ道は残っている。 いずれにせよ、AI が私たちの日常生活に与えている影響を無視するのは困難です。

企業がAI製品やサービスに年間数十億ドルを投資し、Google、Apple、Microsoft、Amazonなどの巨大テクノロジー企業がそれらの製品やサービスの開発に数十億ドルを投資し、大学がカリキュラムにAIをより顕著に組み込むことで、大きな出来事が起こることは間違いない。米国国防総省は AI ゲームを強化しています。 これらの進歩の中には、ほぼ完全に達成されたものもあれば、まだ純粋に理論的なものであり、このままになる可能性もあります。 減速の兆しはない。 良くも悪くも、すべてが破壊的です。

一般的なタスクのコンテキスト内で、AI は自らを改善する方法を学習できます。 そして、仕事が定量化可能で客観的であればあるほど、職務はより台本化され、日常的なものになります。 たとえば、商品を箱に仕分けたり、皿を洗ったり、果物を摘んだり、顧客サービスの電話に出たりするなどです。 わずか 5 年、10 年、または 15 年以内に AI に置き換えられるでしょう。

オンライン大手でAI大国であるアマゾンの倉庫では、ピッキングと梱包の作業が依然として人々によって行われており、10万台以上のロボットが音を立てている。 しかし、これはすぐに変わります。

AI は、はるかに大きな規模で持続可能性、気候変動、環境課題に大きな影響を与える可能性があります。 理想的には、高度なセンサーの導入のおかげで、都市は渋滞や汚染が減り、一般的により住みやすくなります。

ラベル付きデータではなく報酬と罰を扱う「強化」学習と、コンピューター アルゴリズムが 2 つのネットを互いに戦わせて単に評価するのではなく作成できるようにする敵対的生成ネットワーク (GAN) は、最も魅力的な分野の 2 つです。間もなく影響を与えるAIの研究と実験。 前者は、Google DeepMind の Alpha Go Zero の碁の熟練度によって実証され、後者は、有名人や特定の音楽ジャンルなどの特定の主題に関する学習に基づいたオリジナルの画像または音声の生成によって実証されます。

AI は企業の 60% に影響を与えると予想されているため、考えられるほぼすべての業界に長期的な影響を与える可能性があります。 間もなく、人工知能は幅広い業界にさらに深く浸透し続けるでしょう。 現在、スマート デバイス、自動車、ヘルスケア システム、お気に入りのアプリに組み込まれています。

AI の大規模データへの依存がすでにプライバシーに重大な悪影響を与えているという事実は、当然のことながら多くの注目を集めています。 Facebook における Cambridge Analytica の悪ふざけや、Amazon による Alexa の盗聴は、テクノロジーが失敗した多くの例のうちの 2 つにすぎません。 批評家たちは、適切なルールや自主規制がなければ問題は悪化するだけだと主張している。

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